교수진 소개SAIHST에는 기초의학, 임상의학, 자연과학, 약학, 공학, 경영대학 등 Health Science와 관련된 다양한 분야를 전공한 교수진이 참여하고 있습니다.
미래의과학을 선도할 역량있는 교수의 참여를 기다립니다.
| 정규환 교수 / Ph.D. |
이름 : 정규환 Ph.D.
소속 : 삼성융합의과학원
직급 : 조교수
캠퍼스 : 삼성서울병원 캠퍼스
연구실 :
E-mail : khwanjung@skku.edu
Homepage :
실험실명 :
참여학과 : 의료기기산업학과
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■ 학력 및 경력
2005.08 공학사, 포항공과대학교 산업경영공학과 2010.08 공학박사, 포항공과대학교 기계산업공학부 2010.09 ~ 2010.12 박사후 연구원, 포항공과대학교 미래형기계기술사업단 2011.01 ~ 2014.02 매니저, SK텔레콤/플래닛 플랫폼기술원 2014.03 ~ 2014.12 전문연구원, 삼성전자 종합기술원 2015.01 ~ 2022.08 공동창업자 및 CTO, 뷰노 2022.08 ~ 현재 조교수, 성균관대학교 삼성융합의과학원 ■ 학회활동 2019.01 ~현재 대한의료인공지능학회 산업이사 2019.03 ~현재 대한의학영상정보학회 산업협력이사 ■ 연구소개 본 연구실에서는 의료데이터를 이용하여 진단과 치료의 의사결정을 지원하는 인공지능 기반의 솔루션 및 의료기기를 개발함. 이를 위해 영상의학, 병리, EMR, 유전체 등 다양한 데이터를 통합적으로 분석하고, 최신 인공지능 기술의 적용을 통해 설명 가능하고 예측력이 높은 알고리즘 및 방법론을 연구함. 이를 통해 신뢰할 수 있는 데이터기반 의료, 정밀 의료를 위한 통합적 의료, 의료 서비스의 혁신을 위한 가상화된 의료 등을 구현하고 최종적으로 임상에 널리 활용됨을 목표로 함. ■ 연구분야 키워드 기계학습, 딥러닝, 의료인공지능, 다중의료데이터, 의료영상, 디지털병리, 소프트웨어 의료기기, 디지털헬스케어 ■ 대표 논문 및 주요 연구활동 1. Added value of deep learning–based detection system for multiple major findings on chest radiographs: A randomized crossover study. (2021) Radiology 299(2), 450-459 2. A Prospective Validation and Observer Performance Study of a Deep Learning Algorithm for Pathologic Diagnosis of Gastric Tumors in Endoscopic Biopsies, (2021) Clinical Cancer Research, 27(3), 719-728 3. Development and validation of deep learning models for screening multiple abnormal findings in retinal fundus images, (2020) Ophthalmology 127(1), 85-94 |